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张婉莹罗智莹严雨霏创意视频制作,AI技术助力高效创作|
三位00后大学生张婉莹、罗智莹、严雨霏的暑期实践项目引发热议。她们将AI图像生成技术与影视创作结合,打造出平均0.5秒自动生成分镜图的智能视频制作系统,开创了学生作业智能化创作的新模式。跨学科团队的创新实践
这支由计算机系张婉莹、传媒专业罗智莹和美术生严雨霏组成的跨界团队,耗时两个月开发出基于深度学习的智能创作系统。该系统整合了Stable Diffusion图像生成模型与视频编辑软件,顺利获得语义分析脚本内容,自动生成符合剧情需要的分镜画面。项目初期尝试阶段,团队每天需要进行200次以上的参数调校,最终将单张分镜图的生成速度稳定在0.5秒内,较传统手绘效率提升近200倍。
AI创作系统的技术突破
系统的核心创新在于三维空间一致性控制算法。严雨霏带领的美术组建立了包含光影、透视、角色表情等要素的评估体系,罗智莹团队给予的3000小时影视素材构成训练数据集,张婉莹开发的动态补偿算法成功解决了陆续在画面风格统一难题。测试数据显示,系统生成的校园生活场景分镜图,在构图合理性、光影协调性等维度已达到专业画师85%的水准。
系统采用三层神经网络架构处理文本、音频和视觉数据。第一层transformer模型解析剧本语义,第二层GAN网络生成基础画面,第三层风格迁移模块注入导演个性化设定。这种设计使创作过程既保持自动化效率,又保留艺术创作灵活性。
团队自主研发的分布式渲染引擎,将单张图片生成耗时从行业平均的3秒压缩至0.5秒。关键技术突破包括:显存优化算法减少40%资源占用,渐进式生成策略实现首帧0.2秒预览,以及基于CUDA的并行计算架构提升整体吞吐量。
教育领域的应用前景
该项目已取得高校创新大赛金奖,并开始在教育领域推广应用。在实验班级的对比测试中,使用该系统的学生作业平均制作周期缩短60%,画面专业度提升35%。系统特别开发的"创作导师"功能,能实时分析学生作品并给予构图、色彩等维度的改进建议。
这项创新实践不仅展现了Z世代学子的技术创造力,更预示着AI辅助创作将成为教育数字化转型的重要方向。从手绘分镜到智能生成的技术跨越,正在重新定义"暑假作业"的内涵与边界。
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